Ovaj vodič prikazuje kako se koristiNprcel LOGEST Zabavaction u Excelu za izračun eksponencijalne krivulje.
LOGEST Pregled funkcije
Funkcija LOGEST izračunava eksponencijalnu krivulju koja odgovara vašim podacima i vraća niz vrijednosti koje opisuju krivulju.
Da biste koristili LOGEST Excel radnu tablicu, odaberite ćeliju i upišite:
(Obratite pažnju na to kako se pojavljuju unosi formule)
Sintaksa funkcije LOGEST i ulazi:
| 1 | = LOGEST (poznati_y's, poznati_x's, const, statistika) |
poznati_y i poznati_x's - Je li x i y podatke u tablici podataka
konst - TRUE/FALSE opcija za to treba li y-presretanje prisiliti na 1 ili izračunati normalno
statistika - TRUE/FALSE opcija treba li se vratiti dodatna statistika regresije
Što je LOGEST?
LOGEST funkcija u Excelu je funkcija koja se koristi za uklapanje eksponencijalne krivulje u eksponencijalne podatke. LOGEST je formula niza.
Imajte na umu da je LOGEST tijekom korištenja Microsoft 365 kompatibilan s dinamičkim nizovima i ne zahtijeva upotrebu Ctrl + Shift + Enter (CSE). Jednostavno unesite svoju formulu u gornjem lijevom kutu mjesta na kojem želite izlazni niz i rezultat će se preliti na ostale ćelije. CSE metoda potrebna je za starije ili samostalne verzije programa Excel.
U podacima kao što je virus koji se širi globalnom pandemijom može se primijetiti eksponencijalni rast.
Pretpostavimo da imam tablicu podataka s x i y vrijednosti gdje x je nezavisna varijabla i y je ovisna varijabla. Možemo koristiti LOGEST za prilagodbu krivulje podacima.
Možda se pitate je li ovo eksponencijalna krivulja, što predstavljaju parametri rezultata? Ćelija E3 sadrži m vrijednost i ćelija F3 sadrži b vrijednost krivulje.
Jednadžba eksponencijalne krivulje za singl x varijabla je:
Gdje,
b = y-presjek krivulje, i
m = parametar nagiba krivulje, koji se također može napisati kao
Koristeći ovaj alternativni oblik m, jednadžba se može napisati i kao.
No, primijenim li rezultat kao formulu i usporedim poznati y s rezultatom krivulje, primijetit ćemo da se ne uklapa savršeno (poznati podaci y i LOGEST rezultat se ne podudaraju).
Evo vizualnog prikaza pomoću Excelove ugrađene eksponencijalne linije trenda:
Uočite pomak plavih i narančastih oznaka podataka. Gledajući R2 vrijednost krivulje, možemo numerički izmjeriti fit. Da bismo to učinili, postavili smo opciju [stats] u formuli na TRUE.
R2 vrijednost krivulje je 0,992. Ovo je sjajan model, ali nije savršen i stoga ima neke male razlike u odnosu na poznate vrijednosti. Preostale statistike u ćelijama E23 do F27 opisane su kasnije u ovom članku.
Također možete primijetiti da jednadžba prikazana na grafikonu ne odgovara rezultatu LOGEST prikazanom u prvom primjeru.
To je zato što moramo uzeti prirodni logaritam od m i podići e na snagu tog broja.
| 1 | ln (2,62) = 0,9642. |
Prirodni logaritam broja je logaritam prema bazi e, matematička konstanta približno jednaka 2,71828. Prirodni logaritam se obično piše kao ln(x).
Imajte na umu da nije potrebno izvršiti ovu pretvorbu da biste postigli vrijednost od y za dato x koristeći prethodno spomenuto
Excel (i LOGEST) već rade matematiku iza kulisa prilikom izračunavanja m vrijednost.
Kako koristiti LOGEST
Koristeći naš prvi primjer, funkcija je napisana kao:
| 1 | = LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE) |
Kada [statistika] opcija je postavljena na TRUE, organizacija regresijske statistike je sljedeća:
Možda se pitate što znači svaka varijabla.
| Statistički | Opis |
| mn | Koeficijenti nagiba za x varijable |
| b | y-presresti |
| sen | Standardna pogreška za svaki koeficijent nagiba |
| seb | Standardna pogreška za y-presretanje |
| r2 | Koeficijent odlučnosti |
| sey | Standardna pogreška za y procjena |
| Ž | F statistika (kako bi se utvrdilo dolazi li slučajno do odnosa varijabli) |
| df | Stupnjevi slobode |
| ssreg | Regresijski zbroj kvadrata |
| ssrezid | Preostali zbroj kvadrata |
Glavni statistički podaci koje treba razumjeti su koeficijenti nagiba, y-presjek i koeficijent determinacije ili R2 vrijednost modela.
R2 vrijednost je pokazatelj jačine korelacije modela. Može se smatrati pokazateljem sposobnosti. Nizak R2 vrijednost bi značila lošu korelaciju između vaših ovisnih i neovisnih varijabli, a suprotno vrijedi za visoki R2 vrijednosti, s R2 = 1 savršeno pristaje.
Prognoziranje
Da biste predvidjeli koja će rezultirajuća vrijednost biti za datu vrijednost x, jednostavno uključite željenu vrijednost. Koristit ćemo x = 7.5:
Funkcija GROWTH to će izvesti izvorno. Molimo pogledajte članak o RASTU ovdje [LINK DO ČLANKA O RASTU].
LOGEST s više x varijable
Kao i LINEST, LOGEST može izvesti eksponencijalnu prilagodbu krivulje pomoću više nezavisnih (x) varijable.
Jednadžba za y kada je višekratna x varijable su uključene u model:
NAJBOLJI Savjeti
- Provjerite imate li najnoviju verziju sustava Microsoft 365 za korištenje LOGEST -a s dinamičkim nizovima. Možda ćete morati omogućiti trenutni kanal sustava Office Insider (pregled) da biste koristili funkcije dinamičkog niza. Na stranici računa:
- Ako koristite izdanje koje nije Microsoft 365, morat ćete upotrijebiti naslijeđenu CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) metodu za procjenu formula polja.
- Ako koristite naslijeđenu metodu, broj stupaca koje treba istaknuti prilikom unosa funkcije LOGEST niza uvijek je broj x varijable u vašim podacima plus 1. Broj redaka za odabir za niz je 5.
- Ako ćete dijeliti svoju verziju programa Excel s omogućenim dinamičkim nizom s nekim tko koristi izdanje koje nije Microsoft 365, upotrijebite naslijeđenu metodu CSE-a kako biste izbjegli probleme s kompatibilnošću.
Zanima vas više predviđanja?
Pogledajte naše ostale članke o predviđanju s funkcijama eksponencijalnog zaglađivanja, TREND, GROWTH i LINEST.
LOGEST funkcija u Google tablicama
Funkcija LOGEST u Google tablicama radi potpuno isto kao i u Excelu.
