Ovaj vodič pokazuje kako se koristiExcel PROGNOZA.EST funkcija u Excelu.
PROGNOZA.EST Pregled funkcija
Funkcija PROGNOZA.EST se koristi za činitieksponencijalno izglađivanje predviđanja temeljena na nizu postojećih vrijednosti.
Da biste koristili funkciju FORECAST.EST Excel radnog lista, odaberite ćeliju i upišite:
(Obratite pažnju na to kako se pojavljuju unosi formule)
Funkcija PROGNOZA Sintaksa i ulazi:
PROGNOZE.ETS (datum_ciljanja, vrijednosti, vremenska traka, [sezonskost], [dovršetak_dataka], [skup])
Ciljani datum - podatkovna točka za koju se može predvidjeti vrijednost. Može se predstaviti datumom/vremenom ili brojem.
Vrijednosti - raspon ili niz povijesnih podataka za koje želite predvidjeti buduće vrijednosti.
Vremenska Crta - niz datuma/vremena ili neovisnih numeričkih podataka s konstantnim razmakom između njih.
Sezonskost (izborno) - broj koji predstavlja duljinu sezonskog uzorka:
Popunjavanje podataka (izborno) - računa nedostajuće bodove.
Agregacija (izborno) - određuje kako skupiti više vrijednosti podataka s istom vremenskom oznakom.
Funkcija FORECAST.ETS u Excelu koristi se za predviđanje podataka pomoću algoritma eksponencijalnog zaglađivanja.
Eksponencijalno zaglađivanje je metoda u statistici koja se koristi za izglađivanje podataka vremenskih nizova dodjeljivanjem eksponencijalno smanjujućih težina budućim vrijednostima tijekom vremena. To se razlikuje od jednostavnog pomičnog prosjeka gdje su prošla opažanja jednako ponderirana. Predviđena vrijednost nastavak je povijesnih vrijednosti u ciljnom rasponu datuma, koji bi trebao biti kontinuirana vremenska traka s jednakim intervalom između datuma. Može se koristiti za predviđanje buduće prodaje, potrebe zaliha ili opće trendove potrošača.
Pretpostavimo da imam tablicu podataka o prodaji po mjesecima:
Želim znati koliki će predviđeni iznos prodaje biti za listopad 2022. na temelju povijesnih podataka prikazanih u tablici:
= PROGNOZE.ETS (DATUM (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS vraća rezultat od 21.202 USD prodaje u listopadu 2022. To možemo zamisliti i predviđanja za mjesece između njih primjenom formule na proširenu tablicu podataka:
Vizualizacija predviđanja:
Kako koristiti FORECAST.ETS
FORECAST.ETS ima tri potrebna argumenta i tri izborna argumenta:
= PROGNOZA.ETS (ciljni_datum, vrijednosti, vremenska traka, [sezonskost], [dovršetak_dataka], [agregacija])
Gdje ciljani datum je datum za koji želite predvidjeti vrijednost, vrijednosti je niz povijesnih podataka (prodaja u našem slučaju) i Vremenska Crta je niz vremenskog okvira s jednakim intervalom, poput dnevnog, 1sv svakog mjeseca, 1sv svake godine ili čak kontinuirani numerički indeks.
Sezonskost je pozitivan cijeli broj koji predstavlja duljinu sezonskog uzorka. Zadana vrijednost je 1 što znači da Excel automatski otkriva sezonalnost. Nula ne ukazuje na sezonalnost.
Dopuna podataka: FORECAST.ETS podržava do 30% podataka koji nedostaju i može se prilagoditi za nedostajuće podatkovne točke korištenjem nule umjesto njih ili interpolacijom na temelju susjednih podatkovnih točaka.
Agregacija: FORECAST.ETS objedinit će vrijednosti s istom vremenskom oznakom, iako vremenske oznake zahtijevaju konstantan korak ili interval. Argument koristi broj koji predstavlja opciju združivanja sa zadanom vrijednošću nula ili prosjek, te druge opcije uključujući SUM, COUNT, MIN, MAX ili MEDIAN.
Učinak sezonalnosti
Koristeći gornji primjer, vrijednost prognoze za listopad 2022. bila je 21.202 USD, koristeći zadanu vrijednost za sezonalnost. Što ako ne primijenimo sezonalnost?
Primjetite da je nula dodana kao posljednji argument u traci formule. Predviđeni rezultat u listopadu sada je 3.308 dolara veći od izvornog predviđanja. Neki podaci možda nemaju svojstvenu sezonalnost, ali u podacima koji imaju sezonalnost to je moćna opcija za osiguranje točnog predviđanja. Donji trend vizualizira isto predviđanje, dodajući prognozu bez sezonalnosti za svaki predviđeni mjesec:
PROGNOZA.ETS Savjeti
- The ciljani datum jer prvi argument mora biti kronološki iza datuma u nizu povijesnih podataka, Vremenska Crta.
- Ako se konstantan korak ne može identificirati u Vremenska Crta, broj #! greška će biti vraćena.
- Maksimalna vrijednost za sezonalnost je 8.760 što predstavlja sate u godini. Svaka veća vrijednost vratit će #NUM! pogreška.
Zanima vas više predviđanja?
Pogledajte naše ostale članke o predviđanju s funkcijama TREND, LINEST ili FORECAST.LINEAR.
